top of page
Contoh aplikasi
[Asosiasi Teknologi Informasi dan Komunikasi Korea] Layanan produksi sistem konversi bahasa isyarat berbasis kecerdasan buatan
[2022-10-18]
Proyek ini adalah proyek untuk mengembangkan "sistem penyiaran bahasa isyarat subtitle untuk tuna rungu", dan H/W dan S/W digunakan untuk meningkatkan kinerja mesin terjemahan bahasa isyarat subtitle dan menghasilkan animasi bahasa isyarat avatar sehingga aplikasi bahasa isyarat suara dapat saling ditautkan. Bertujuan untuk mengonfigurasi. Kami membangun server terjemahan bahasa isyarat subtitle dan mengembangkan aplikasi bahasa isyarat teks suara yang mengimplementasikan fungsi interlocking, dan menghasilkan animasi bahasa isyarat berbasis aksi langsung dan menyediakannya dalam bentuk terintegrasi dengan aplikasi.
periode bisnis
- 2022. 05 ~ 2022. 11
Pencapaian besar
- Menyediakan layanan bahasa isyarat untuk konten video media baru dan meletakkan dasar untuk meningkatkan aksesibilitas media Internet bagi tunarungu
- Penyediaan layanan bahasa isyarat yang lebih natural kepada pengguna layanan penyiaran bahasa isyarat melalui produksi animasi bahasa isyarat berbasis live action
Proyek ini adalah proyek untuk mengembangkan "sistem penyiaran bahasa isyarat subtitle untuk tuna rungu", dan H/W dan S/W digunakan untuk meningkatkan kinerja mesin terjemahan bahasa isyarat subtitle dan menghasilkan animasi bahasa isyarat avatar sehingga aplikasi bahasa isyarat suara dapat saling ditautkan. Bertujuan untuk mengonfigurasi. Kami membangun server terjemahan bahasa isyarat subtitle dan mengembangkan aplikasi bahasa isyarat teks suara yang mengimplementasikan fungsi interlocking, dan menghasilkan animasi bahasa isyarat berbasis aksi langsung dan menyediakannya dalam bentuk terintegrasi dengan aplikasi.
periode bisnis
- 2022. 05 ~ 2022. 11
Pencapaian besar
- Menyediakan layanan bahasa isyarat untuk konten video media baru dan meletakkan dasar untuk meningkatkan aksesibilitas media Internet bagi tunarungu
- Penyediaan layanan bahasa isyarat yang lebih natural kepada pengguna layanan penyiaran bahasa isyarat melalui produksi animasi bahasa isyarat berbasis live action
![[Asosiasi Teknologi Informasi dan Komunikasi Korea] Layanan Manufaktur Prototipe ke-4 untuk Sistem Konversi Teks Suara Otomatis berdasarkan Pengenalan Suara](https://static.wixstatic.com/media/c4b540_231c84f1a9254ec294a19d8d4576f249~mv2.jpg/v1/fill/w_1404,h_1051,q_90/c4b540_231c84f1a9254ec294a19d8d4576f249~mv2.webp)
[Asosiasi Teknologi Informasi dan Komunikasi Korea] Layanan Manufaktur Prototipe ke-4 untuk Sistem Konversi Teks Suara Otomatis berdasarkan Pengenalan Suara
[2022-10-17]
Proyek ini adalah proyek peningkatan sistem pemutaran media pembuatan subtitle otomatis multimedia, yang terdiri dari peningkatan kinerja server Speech-to-Text, peningkatan fungsi aplikasi pemutaran media berbasis Android, pengembangan aplikasi pemutaran media berbasis iOS baru, dan pembuatan data pembelajaran. Ini mencakup semua aplikasi, solusi STT, dan lingkungan eksekusi kecuali H/W. Sebagai hasil dari proyek, itu dikembangkan untuk memungkinkan saling bekerja sama dengan server streaming, server pengenalan suara, alat verifikasi kinerja fungsi pembuatan subtitle, dll. dibangun di TTA dalam hal S/W dan H/W.
periode bisnis
- 2022. 04 ~ 2022. 10
Pencapaian besar
- Menyediakan layanan subtitle untuk konten video Internet, media baru, untuk meletakkan dasar bagi peningkatan aksesibilitas media bagi tunarungu
- Harapkan peningkatan dalam penggunaan layanan pembuatan subtitle di semua genre dibandingkan dengan tahun ketiga karena tingkat pengenalan yang lebih baik di bidang drama dan hiburan serta fungsi aplikasi yang lebih baik
Proyek ini adalah proyek peningkatan sistem pemutaran media pembuatan subtitle otomatis multimedia, yang terdiri dari peningkatan kinerja server Speech-to-Text, peningkatan fungsi aplikasi pemutaran media berbasis Android, pengembangan aplikasi pemutaran media berbasis iOS baru, dan pembuatan data pembelajaran. Ini mencakup semua aplikasi, solusi STT, dan lingkungan eksekusi kecuali H/W. Sebagai hasil dari proyek, itu dikembangkan untuk memungkinkan saling bekerja sama dengan server streaming, server pengenalan suara, alat verifikasi kinerja fungsi pembuatan subtitle, dll. dibangun di TTA dalam hal S/W dan H/W.
periode bisnis
- 2022. 04 ~ 2022. 10
Pencapaian besar
- Menyediakan layanan subtitle untuk konten video Internet, media baru, untuk meletakkan dasar bagi peningkatan aksesibilitas media bagi tunarungu
- Harapkan peningkatan dalam penggunaan layanan pembuatan subtitle di semua genre dibandingkan dengan tahun ketiga karena tingkat pengenalan yang lebih baik di bidang drama dan hiburan serta fungsi aplikasi yang lebih baik
![[NIA] Kemajuan dan pengoperasian kursus pelatihan data untuk pembelajaran AI](https://static.wixstatic.com/media/c4b540_b68550d9bcc14db2a9a56289e21cd7a1~mv2.jpg/v1/fill/w_1402,h_1052,q_90/c4b540_b68550d9bcc14db2a9a56289e21cd7a1~mv2.webp)
[NIA] Kemajuan dan pengoperasian kursus pelatihan data untuk pembelajaran AI
[2022-10-14]
Konten pendidikan yang mencerminkan umpan balik peserta dan tren industri dari 'Kursus Pelatihan Profesional Pelabelan Data untuk Pembelajaran AI' dikembangkan dan dioperasikan pada tahun sebelumnya sebagai proyek lanjutan dari proyek 『Pelatihan Peningkatan Kapasitas Partisipasi Pembangunan Data Pembelajaran AI NIA』 yang dilakukan pada tahun 2021 Kami menyarankan rencana desain instruksional untuk memajukan pengembangan dan kurikulum dan menyediakan metode pembelajaran yang efektif. Sori Java, sebagai penyelenggara proyek ini, mengembangkan dan menyediakan platform pelatihan untuk kelancaran pengoperasian kurikulum dan mengembangkan kursus pelatihan suara/teks di antara kursus pelabelan data.
periode bisnis
- 2022. 04 ~ 2022. 12
Pencapaian besar
- Dukungan untuk pengembangan karir dan peningkatan kualitas data untuk pembelajaran AI dengan memberikan pelatihan khusus yang disesuaikan untuk setiap level melalui kursus pelatihan data pelatihan AI tingkat lanjut
Konten pendidikan yang mencerminkan umpan balik peserta dan tren industri dari 'Kursus Pelatihan Profesional Pelabelan Data untuk Pembelajaran AI' dikembangkan dan dioperasikan pada tahun sebelumnya sebagai proyek lanjutan dari proyek 『Pelatihan Peningkatan Kapasitas Partisipasi Pembangunan Data Pembelajaran AI NIA』 yang dilakukan pada tahun 2021 Kami menyarankan rencana desain instruksional untuk memajukan pengembangan dan kurikulum dan menyediakan metode pembelajaran yang efektif. Sori Java, sebagai penyelenggara proyek ini, mengembangkan dan menyediakan platform pelatihan untuk kelancaran pengoperasian kurikulum dan mengembangkan kursus pelatihan suara/teks di antara kursus pelabelan data.
periode bisnis
- 2022. 04 ~ 2022. 12
Pencapaian besar
- Dukungan untuk pengembangan karir dan peningkatan kualitas data untuk pembelajaran AI dengan memberikan pelatihan khusus yang disesuaikan untuk setiap level melalui kursus pelatihan data pelatihan AI tingkat lanjut
![[Kementerian Kesehatan dan Kesejahteraan] Pembentukan sistem catatan konseling kecerdasan buatan_1018.jpg](https://static.wixstatic.com/media/c4b540_4407314f9e18422ea0ea306603a3cf39~mv2.jpg/v1/fill/w_1404,h_1051,q_90/c4b540_4407314f9e18422ea0ea306603a3cf39~mv2.webp)
[Kementerian Kesehatan dan Kesejahteraan] Pembentukan sistem catatan konseling kecerdasan buatan_1018.jpg
[2022-10-16]
Mengumpulkan informasi suara konselor dan konseli melalui ponsel atau mikrofon AI dengan menggunakan solusi Sori Java 『Baronote』 untuk penyelidikan dan konseling terkait pelecehan anak yang dilakukan oleh Divisi Anak dan Remaja di 229 kantor kota, kabupaten, dan distrik di seluruh negeri, pengenalan suara AI teknologi Kami telah membangun sistem catatan konsultasi kecerdasan buatan yang mendukung pembuatan transkrip konsultasi laporan otomatis waktu nyata menggunakan Sejauh ini, sekitar 160 pemerintah daerah telah menandatangani kontrak dan mencapai pangsa pasar lebih dari 70%.
periode bisnis
- 2022. 01 ~ sedang berlangsung
Pencapaian besar
- Meletakkan dasar untuk memajukan pekerjaan administrasi dengan secara drastis mengurangi catatan terkait pelecehan anak/waktu penulisan transkrip konseling dan meningkatkan lingkungan kerja
- Perkuat keamanan dengan mengelola catatan terkait pelecehan dan konseling anak serta menetapkan otoritas
Mengumpulkan informasi suara konselor dan konseli melalui ponsel atau mikrofon AI dengan menggunakan solusi Sori Java 『Baronote』 untuk penyelidikan dan konseling terkait pelecehan anak yang dilakukan oleh Divisi Anak dan Remaja di 229 kantor kota, kabupaten, dan distrik di seluruh negeri, pengenalan suara AI teknologi Kami telah membangun sistem catatan konsultasi kecerdasan buatan yang mendukung pembuatan transkrip konsultasi laporan otomatis waktu nyata menggunakan Sejauh ini, sekitar 160 pemerintah daerah telah menandatangani kontrak dan mencapai pangsa pasar lebih dari 70%.
periode bisnis
- 2022. 01 ~ sedang berlangsung
Pencapaian besar
- Meletakkan dasar untuk memajukan pekerjaan administrasi dengan secara drastis mengurangi catatan terkait pelecehan anak/waktu penulisan transkrip konseling dan meningkatkan lingkungan kerja
- Perkuat keamanan dengan mengelola catatan terkait pelecehan dan konseling anak serta menetapkan otoritas
![[NIA] Proyek Kerjasama e-Government Korea-Peru 2021_1018.jpg](https://static.wixstatic.com/media/c4b540_0dfa1f3ebaa440ba8b20ff9392468ea4~mv2.jpg/v1/fill/w_1404,h_1051,q_90/c4b540_0dfa1f3ebaa440ba8b20ff9392468ea4~mv2.webp)
[NIA] Proyek Kerjasama e-Government Korea-Peru 2021_1018.jpg
[2022-10-18]
Karena Korea dan Peru bersama-sama mengoperasikan “Pusat Kerjasama Pemerintah Digital” dari tahun 2021 hingga 2023, ini adalah proyek untuk secara efektif berbagi pengalaman pengembangan pemerintah digital Korea dan mendukung transformasi digital untuk meningkatkan kualitas tata kelola dan layanan publik di Peru. . Proyek ini menetapkan sistem penyediaan layanan pengaduan masyarakat berbasis AI untuk tunanetra/tunarungu, menetapkan peta jalan dan melakukan studi kelayakan, menetapkan rencana induk untuk sistem pendidikan berbasis AI yang disesuaikan dengan setiap tingkatan, dan mendukung semua hal yang diperlukan untuk memperkuat kemampuan pemerintah digital pegawai negeri Peru.
periode bisnis
- 2021. 12 ~ 2022. 03
Pencapaian besar
- Membangun merek global e-government Korea dan memperkuat status internasionalnya
- Dukungan ekspansi perusahaan dalam negeri ke luar negeri dan peningkatan brand image nasional melalui kerjasama antar negara terkait e-Government
Karena Korea dan Peru bersama-sama mengoperasikan “Pusat Kerjasama Pemerintah Digital” dari tahun 2021 hingga 2023, ini adalah proyek untuk secara efektif berbagi pengalaman pengembangan pemerintah digital Korea dan mendukung transformasi digital untuk meningkatkan kualitas tata kelola dan layanan publik di Peru. . Proyek ini menetapkan sistem penyediaan layanan pengaduan masyarakat berbasis AI untuk tunanetra/tunarungu, menetapkan peta jalan dan melakukan studi kelayakan, menetapkan rencana induk untuk sistem pendidikan berbasis AI yang disesuaikan dengan setiap tingkatan, dan mendukung semua hal yang diperlukan untuk memperkuat kemampuan pemerintah digital pegawai negeri Peru.
periode bisnis
- 2021. 12 ~ 2022. 03
Pencapaian besar
- Membangun merek global e-government Korea dan memperkuat status internasionalnya
- Dukungan ekspansi perusahaan dalam negeri ke luar negeri dan peningkatan brand image nasional melalui kerjasama antar negara terkait e-Government
![[Kementerian Unifikasi] Pembentukan solusi STT untuk kecerdasan buatan informasi Korea Utara dan sistem analisis data besar](https://static.wixstatic.com/media/789654_8cd093972ff14edbb65a1f36f3fafa97~mv2.jpg/v1/fill/w_1402,h_1052,q_90/789654_8cd093972ff14edbb65a1f36f3fafa97~mv2.webp)
[Kementerian Unifikasi] Pembentukan solusi STT untuk kecerdasan buatan informasi Korea Utara dan sistem analisis data besar
[28-10-2021]
Sebuah proyek untuk memperkenalkan kecerdasan buatan informasi Korea Utara yang cerdas dan sistem analisis data besar yang memenuhi Revolusi Industri ke-4 dan kebijakan Digital New Deal pemerintah. Solusi STT diperkenalkan untuk pengenalan suara Korea Utara untuk mendukung konversi suara real-time, belajar mandiri fungsi, dan suara Korea Utara Menyediakan lebih dari 85% penerapan tingkat pengenalan, manajemen solusi, dan fungsi manajemen otoritas.
Sebuah proyek untuk memperkenalkan kecerdasan buatan informasi Korea Utara yang cerdas dan sistem analisis data besar yang memenuhi Revolusi Industri ke-4 dan kebijakan Digital New Deal pemerintah. Solusi STT diperkenalkan untuk pengenalan suara Korea Utara untuk mendukung konversi suara real-time, belajar mandiri fungsi, dan suara Korea Utara Menyediakan lebih dari 85% penerapan tingkat pengenalan, manajemen solusi, dan fungsi manajemen otoritas.
![[Layanan Pengawas Keuangan] Proyek informasi untuk memajukan pengawasan keuangan, seperti membangun sistem analisis informasi produk keuangan](https://static.wixstatic.com/media/789654_e4a900640c1a42f9a4573438259f8e2b~mv2.jpg/v1/fill/w_1026,h_768,q_90/789654_e4a900640c1a42f9a4573438259f8e2b~mv2.webp)
[Layanan Pengawas Keuangan] Proyek informasi untuk memajukan pengawasan keuangan, seperti membangun sistem analisis informasi produk keuangan
Proyek ini merupakan proyek untuk meningkatkan dan memajukan fungsi sistem informasi penjualan produk keuangan, sistem pendukung identifikasi penjualan TM yang tidak lengkap, dan sistem jaringan pertukaran informasi keuangan dari Financial Supervisory Service.
Secara khusus, dengan meningkatkan kinerja Alpha-K Sori Java, yang diterapkan pada sistem pendukung identifikasi penjualan TM yang tidak lengkap, file konversi rekaman diperluas, hasil konversi STT disimpan di Excel dan fungsi pencarian kata kunci ditingkatkan,
Penyempurnaan telah dilakukan untuk mencari dan mengunduh file yang direkam, dan untuk meningkatkan fungsi pemutar mendengarkan.
Secara khusus, dengan meningkatkan kinerja Alpha-K Sori Java, yang diterapkan pada sistem pendukung identifikasi penjualan TM yang tidak lengkap, file konversi rekaman diperluas, hasil konversi STT disimpan di Excel dan fungsi pencarian kata kunci ditingkatkan,
Penyempurnaan telah dilakukan untuk mencari dan mengunduh file yang direkam, dan untuk meningkatkan fungsi pemutar mendengarkan.
![[Layanan Pengawas Keuangan] Proyek rekonstruksi sistem investigasi perdagangan yang tidak adil](https://static.wixstatic.com/media/789654_badb12bc3e104005a15f98dc2b9411f8~mv2.jpg/v1/fill/w_1026,h_768,q_90/789654_badb12bc3e104005a15f98dc2b9411f8~mv2.webp)
[Layanan Pengawas Keuangan] Proyek rekonstruksi sistem investigasi perdagangan yang tidak adil
Ini adalah proyek untuk memperkuat kemampuan sistem untuk menanggapi perdagangan yang tidak adil dan meningkatkan efisiensi kerja dengan membangun sistem analisis data yang berorientasi pada pengguna, meningkatkan fungsi analisis visual, mengembangkan fungsi pencarian terintegrasi, dan mereformasi UI/UX sistem.
Mesin STT Sori Java (Alpha-K), diperkenalkan oleh Financial Supervisory Service, dimodifikasi menjadi bentuk yang sesuai untuk pelaporan perdagangan yang tidak adil, dan fungsi konversi teks untuk file yang direkam disediakan dengan belajar untuk mencapai tingkat tingkat pengenalan yang sesuai.
Mesin STT Sori Java (Alpha-K), diperkenalkan oleh Financial Supervisory Service, dimodifikasi menjadi bentuk yang sesuai untuk pelaporan perdagangan yang tidak adil, dan fungsi konversi teks untuk file yang direkam disediakan dengan belajar untuk mencapai tingkat tingkat pengenalan yang sesuai.
![[NIA] Pelatihan untuk memperkuat kapasitas tenaga kerja yang terlibat dalam pembuatan data untuk pembelajaran AI](https://static.wixstatic.com/media/789654_9329731ba9fb49a999d8e6dfa2d04c5b~mv2.jpg/v1/fill/w_1025,h_769,fp_0.86_0.54,q_90/789654_9329731ba9fb49a999d8e6dfa2d04c5b~mv2.webp)
[NIA] Pelatihan untuk memperkuat kapasitas tenaga kerja yang terlibat dalam pembuatan data untuk pembelajaran AI
[26-10-2021]
Karena kursus pelatihan yang sistematis diperlukan untuk memperkuat kapasitas personel yang terlibat dalam konstruksi data untuk pembelajaran kecerdasan buatan dan untuk meningkatkan kualitas data, pelatihan sistematis dilakukan untuk semua pelabel yang berpartisipasi dalam proyek, dan karir sebagai ahli di lapangan untuk peserta konstruksi data dan pekerja massa Ini adalah proyek untuk mempersiapkan dan mendukung kursus pendidikan langkah demi langkah agar perkembangan, pertumbuhan, dan kemajuan dapat terjadi.
Sori Java mengembangkan dan mengoperasikan kursus pelatihan suara/teks di antara kursus pelabel data.
Karena kursus pelatihan yang sistematis diperlukan untuk memperkuat kapasitas personel yang terlibat dalam konstruksi data untuk pembelajaran kecerdasan buatan dan untuk meningkatkan kualitas data, pelatihan sistematis dilakukan untuk semua pelabel yang berpartisipasi dalam proyek, dan karir sebagai ahli di lapangan untuk peserta konstruksi data dan pekerja massa Ini adalah proyek untuk mempersiapkan dan mendukung kursus pendidikan langkah demi langkah agar perkembangan, pertumbuhan, dan kemajuan dapat terjadi.
Sori Java mengembangkan dan mengoperasikan kursus pelatihan suara/teks di antara kursus pelabel data.
![[Viewer Media Foundation] layanan konstruksi dan pengoperasian infrastruktur konversi teks audio 2021.jpg](https://static.wixstatic.com/media/789654_44eb466f2df147d2aaad96c08d9d5725~mv2.jpg/v1/fill/w_1026,h_768,q_90/789654_44eb466f2df147d2aaad96c08d9d5725~mv2.webp)
[Viewer Media Foundation] layanan konstruksi dan pengoperasian infrastruktur konversi teks audio 2021.jpg
[25-10-2021]
Itu membangun lingkungan eksekusi untuk mengoperasikan sistem konversi teks suara dengan lancar yang diawasi oleh Asosiasi Teknologi Informasi dan Komunikasi Korea (TTA) dan dikembangkan oleh Sori Java, dan memperkenalkan sistem seperti mesin dan mengoperasikan semua lingkungan infrastruktur sehingga pengguna dapat menjalankan aplikasi sistem tidak perlu. Itu memelihara lingkungan sehingga dapat digunakan tanpa perlu dan menyediakan fungsi manajemen seperti manajemen anggota dan layanan pemberitahuan.
periode bisnis
- 2021. 08 ~ 2021. 12
Pencapaian besar
- Menyediakan layanan subtitle untuk konten video media baru seperti VOD dan OTT dengan membangun dan mengoperasikan infrastruktur konversi teks audio, dan meletakkan dasar untuk meningkatkan aksesibilitas media Internet bagi tuna rungu
- Peningkatan sistem yang mencerminkan pendapat pengguna yang sebenarnya dengan melakukan layanan aplikasi percontohan untuk tuna rungu
Itu membangun lingkungan eksekusi untuk mengoperasikan sistem konversi teks suara dengan lancar yang diawasi oleh Asosiasi Teknologi Informasi dan Komunikasi Korea (TTA) dan dikembangkan oleh Sori Java, dan memperkenalkan sistem seperti mesin dan mengoperasikan semua lingkungan infrastruktur sehingga pengguna dapat menjalankan aplikasi sistem tidak perlu. Itu memelihara lingkungan sehingga dapat digunakan tanpa perlu dan menyediakan fungsi manajemen seperti manajemen anggota dan layanan pemberitahuan.
periode bisnis
- 2021. 08 ~ 2021. 12
Pencapaian besar
- Menyediakan layanan subtitle untuk konten video media baru seperti VOD dan OTT dengan membangun dan mengoperasikan infrastruktur konversi teks audio, dan meletakkan dasar untuk meningkatkan aksesibilitas media Internet bagi tuna rungu
- Peningkatan sistem yang mencerminkan pendapat pengguna yang sebenarnya dengan melakukan layanan aplikasi percontohan untuk tuna rungu
![[Asosiasi Teknologi Informasi dan Komunikasi Korea] Subtitle-sign language parallel corpus production service.jpg](https://static.wixstatic.com/media/789654_9554180cd01e4c3796462ab4693f7df6~mv2.jpg/v1/fill/w_1026,h_768,q_90/789654_9554180cd01e4c3796462ab4693f7df6~mv2.webp)
[Asosiasi Teknologi Informasi dan Komunikasi Korea] Subtitle-sign language parallel corpus production service.jpg
[2021-10-24]
Verifikasi mandiri kualitas terjemahan dilakukan dengan memilih kalimat dari subtitel siaran di bidang drama umum untuk menghasilkan kalimat bahasa alami Korea, dan menghasilkan kalimat terjemahan bahasa isyarat Korea 1:1 atau lebih tinggi yang sesuai yang dapat digunakan untuk mempelajari terjemahan bahasa isyarat engine. Ini adalah proyek untuk membuat tabel pemetaan makna kata bahasa isyarat yang digunakan dalam kalimat terjemahan bahasa isyarat.
periode bisnis
- 2021. 07 ~ 2021. 10
Pencapaian besar
- Subtitel bahasa Korea – data berskala besar dari kalimat bahasa isyarat Korea dapat diperoleh, berkontribusi pada peningkatan kinerja mesin terjemahan bahasa isyarat subtitel
- Meletakkan dasar untuk meningkatkan aksesibilitas media bagi tuna rungu dengan menyediakan layanan bahasa isyarat untuk konten video Internet, media baru di masa depan, dengan meningkatkan kinerja mesin terjemahan teks film-bahasa isyarat
Verifikasi mandiri kualitas terjemahan dilakukan dengan memilih kalimat dari subtitel siaran di bidang drama umum untuk menghasilkan kalimat bahasa alami Korea, dan menghasilkan kalimat terjemahan bahasa isyarat Korea 1:1 atau lebih tinggi yang sesuai yang dapat digunakan untuk mempelajari terjemahan bahasa isyarat engine. Ini adalah proyek untuk membuat tabel pemetaan makna kata bahasa isyarat yang digunakan dalam kalimat terjemahan bahasa isyarat.
periode bisnis
- 2021. 07 ~ 2021. 10
Pencapaian besar
- Subtitel bahasa Korea – data berskala besar dari kalimat bahasa isyarat Korea dapat diperoleh, berkontribusi pada peningkatan kinerja mesin terjemahan bahasa isyarat subtitel
- Meletakkan dasar untuk meningkatkan aksesibilitas media bagi tuna rungu dengan menyediakan layanan bahasa isyarat untuk konten video Internet, media baru di masa depan, dengan meningkatkan kinerja mesin terjemahan teks film-bahasa isyarat
![[Asosiasi Teknologi Informasi dan Komunikasi Korea] proyek produksi prototipe ke-3 untuk sistem konversi suara ke teks berdasarkan pengenalan suara](https://static.wixstatic.com/media/789654_7a0262d9293141f0894322d75055eacc~mv2.jpg/v1/fill/w_1025,h_769,q_90/789654_7a0262d9293141f0894322d75055eacc~mv2.webp)
[Asosiasi Teknologi Informasi dan Komunikasi Korea] proyek produksi prototipe ke-3 untuk sistem konversi suara ke teks berdasarkan pengenalan suara
[2021-10-24]
Ini adalah konfigurasi yang mencakup semua server STT, aplikasi pemutaran media, alat pembelajaran, dll. Dengan menyiapkan sistem yang menggunakan teknologi pengenalan suara untuk mengenali suara Internet dan gambar multimedia Internet dan mengirimkannya ke aplikasi pembuatan subtitle melalui server STT-nya sendiri. Selain itu, ini mencakup semua pekerjaan lanjutan dan pengembangan baru untuk proyek layanan 2020 『Produksi Prototipe ke-2 Sistem Konversi Teks Suara Berbasis Pengenalan Ucapan』.
periode bisnis
- 2021. 06 ~ 2021. 10
Pencapaian besar
- Menyediakan layanan subtitle untuk konten video Internet, media baru, sebagai landasan untuk meningkatkan aksesibilitas media bagi tunarungu
- Perluasan jangkauan penggunaan layanan untuk persiapan TTA tahun ke-2 dengan mendukung pembuatan subtitle untuk video di berbagai bidang seperti drama dan hiburan serta mendukung berbagai perangkat
Ini adalah konfigurasi yang mencakup semua server STT, aplikasi pemutaran media, alat pembelajaran, dll. Dengan menyiapkan sistem yang menggunakan teknologi pengenalan suara untuk mengenali suara Internet dan gambar multimedia Internet dan mengirimkannya ke aplikasi pembuatan subtitle melalui server STT-nya sendiri. Selain itu, ini mencakup semua pekerjaan lanjutan dan pengembangan baru untuk proyek layanan 2020 『Produksi Prototipe ke-2 Sistem Konversi Teks Suara Berbasis Pengenalan Ucapan』.
periode bisnis
- 2021. 06 ~ 2021. 10
Pencapaian besar
- Menyediakan layanan subtitle untuk konten video Internet, media baru, sebagai landasan untuk meningkatkan aksesibilitas media bagi tunarungu
- Perluasan jangkauan penggunaan layanan untuk persiapan TTA tahun ke-2 dengan mendukung pembuatan subtitle untuk video di berbagai bidang seperti drama dan hiburan serta mendukung berbagai perangkat
![[Tugas Kesepakatan Baru Digital] Membangun data untuk pembelajaran AI pada tahun 2021 - Membangun data suara berdasarkan subjek](https://static.wixstatic.com/media/789654_8eaa55eb458144d68bbc49aae9724942~mv2.jpg/v1/fill/w_1404,h_1051,q_90/789654_8eaa55eb458144d68bbc49aae9724942~mv2.webp)
[Tugas Kesepakatan Baru Digital] Membangun data untuk pembelajaran AI pada tahun 2021 - Membangun data suara berdasarkan subjek
[22-10-2021]
· Apa yang dimaksud dengan kumpulan data ucapan khusus subjek?
Kumpulan data suara khusus subjek adalah kumpulan DB suara Korea untuk pembelajaran kecerdasan buatan guna mengembangkan teknologi pemrosesan bahasa suara Korea yang mengubah suara Korea menjadi teks dan memahami konteks. Kami telah membangun lebih dari 7.000 jam data audio rapat termasuk jargon dan singkatan yang digunakan dalam berbagai domain untuk menyediakan layanan pemahaman konten rapat dengan menghasilkan subtitle.
Berdasarkan kumpulan data yang dibangun, dapat digunakan untuk mengembangkan layanan AI menggunakan bahasa Korea, seperti layanan penulisan dan ringkasan risalah rapat otomatis, layanan interpretasi dan penerjemahan rapat tatap muka/nontatap muka, penjadwal rapat , dan layanan manajemen bisnis.
· Isi konstruksi data dan jumlah data yang disediakan
- Lebih dari 7.000 jam data suara rapat yang disempurnakan, termasuk lebih dari 10 domain industri dan 3 pembicara atau lebih untuk setiap rapat, direkam dalam lingkungan dunia nyata dan teks transkripsi yang cocok
- Informasi pembicara (jenis kelamin, usia, dll.), data lingkungan ucapan seperti lingkungan kebisingan, terminologi dan informasi singkatan
· Apa yang dimaksud dengan kumpulan data ucapan khusus subjek?
Kumpulan data suara khusus subjek adalah kumpulan DB suara Korea untuk pembelajaran kecerdasan buatan guna mengembangkan teknologi pemrosesan bahasa suara Korea yang mengubah suara Korea menjadi teks dan memahami konteks. Kami telah membangun lebih dari 7.000 jam data audio rapat termasuk jargon dan singkatan yang digunakan dalam berbagai domain untuk menyediakan layanan pemahaman konten rapat dengan menghasilkan subtitle.
Berdasarkan kumpulan data yang dibangun, dapat digunakan untuk mengembangkan layanan AI menggunakan bahasa Korea, seperti layanan penulisan dan ringkasan risalah rapat otomatis, layanan interpretasi dan penerjemahan rapat tatap muka/nontatap muka, penjadwal rapat , dan layanan manajemen bisnis.
· Isi konstruksi data dan jumlah data yang disediakan
- Lebih dari 7.000 jam data suara rapat yang disempurnakan, termasuk lebih dari 10 domain industri dan 3 pembicara atau lebih untuk setiap rapat, direkam dalam lingkungan dunia nyata dan teks transkripsi yang cocok
- Informasi pembicara (jenis kelamin, usia, dll.), data lingkungan ucapan seperti lingkungan kebisingan, terminologi dan informasi singkatan
[Tugas Kesepakatan Baru Digital] Membangun data untuk pembelajaran AI pada tahun 2021 - membangun data percakapan
[21-10-2021]
· Apa yang dimaksud dengan kumpulan data teks dialog?
Kumpulan data teks percakapan digunakan untuk percakapan gratis dan berbagai topik kehidupan sehari-hari (akademik, penampilan, kencan, hubungan keluarga dan teman, makanan, dll.) Ini adalah kumpulan data yang dikumpulkan dari berbagai platform seperti percakapan messenger, dll. Ini adalah data diberi label untuk teks dan subjek, tindak tutur, pembicara dan karakteristik pembicara untuk data percakapan.
Ini dapat digunakan untuk penelitian sistem kecerdasan buatan interaktif, dan dapat digunakan untuk layanan kecerdasan buatan interaktif, analisis tindakan dialog, robot, dan pengembangan layanan intelijen buatan respons avatar virtual.
· Isi konstruksi data dan jumlah data yang disediakan
- Dibangun untuk mendistribusikan lebih dari 20 jenis topik kehidupan sehari-hari dan lebih dari 2.500 set percakapan berdasarkan topik (mengumpulkan percakapan sekitar 4 hingga 10 putaran per set)
- 1,2 juta (50.000 percakapan * rata-rata 6 kalimat * rata-rata 3-4 kata per kalimat) data kata yang sesuai dengan sekitar 50.000 data kumpulan percakapan
- Rasio percakapan 1:1 dan percakapan multilateral = 7:3
· Apa yang dimaksud dengan kumpulan data teks dialog?
Kumpulan data teks percakapan digunakan untuk percakapan gratis dan berbagai topik kehidupan sehari-hari (akademik, penampilan, kencan, hubungan keluarga dan teman, makanan, dll.) Ini adalah kumpulan data yang dikumpulkan dari berbagai platform seperti percakapan messenger, dll. Ini adalah data diberi label untuk teks dan subjek, tindak tutur, pembicara dan karakteristik pembicara untuk data percakapan.
Ini dapat digunakan untuk penelitian sistem kecerdasan buatan interaktif, dan dapat digunakan untuk layanan kecerdasan buatan interaktif, analisis tindakan dialog, robot, dan pengembangan layanan intelijen buatan respons avatar virtual.
· Isi konstruksi data dan jumlah data yang disediakan
- Dibangun untuk mendistribusikan lebih dari 20 jenis topik kehidupan sehari-hari dan lebih dari 2.500 set percakapan berdasarkan topik (mengumpulkan percakapan sekitar 4 hingga 10 putaran per set)
- 1,2 juta (50.000 percakapan * rata-rata 6 kalimat * rata-rata 3-4 kata per kalimat) data kata yang sesuai dengan sekitar 50.000 data kumpulan percakapan
- Rasio percakapan 1:1 dan percakapan multilateral = 7:3
![[Tugas Kesepakatan Baru Digital] Membangun data untuk pembelajaran AI pada tahun 2021 - membangun data korpus Korea berskala besar](https://static.wixstatic.com/media/789654_8eaa55eb458144d68bbc49aae9724942~mv2.jpg/v1/fill/w_1402,h_1052,q_90/789654_8eaa55eb458144d68bbc49aae9724942~mv2.webp)
[Tugas Kesepakatan Baru Digital] Membangun data untuk pembelajaran AI pada tahun 2021 - membangun data korpus Korea berskala besar
[20-10-2021]
· Apa yang dimaksud dengan kumpulan data korpus Korea berskala besar?
Untuk mengembangkan model bahasa pembelajaran yang mendalam, diperlukan data teks dalam jumlah besar, dan perlu dibangun korpus yang dapat mempelajari berbagai ekspresi dan emosi kalimat interaktif (interaktif) melalui pengumpulan data interaktif online. Oleh karena itu, kami telah membentuk korpus sehari-hari yang berfokus pada diskusi dan percakapan di berbagai platform (papan buletin, komentar, obrolan terbuka, dll.) di mana pendapat dan pertukaran timbal balik dilakukan pada topik minat yang sama daripada satu pusat informasi.
Penelitian tentang model bahasa pra-pembelajaran yang terkait dengan pidato sehari-hari dapat dilakukan dengan menggunakan data pembelajaran sehari-hari, dan dapat digunakan untuk mengembangkan layanan yang mengekstraksi dan merangkum konten utama dari data korpus per lapangan.
· Isi konstruksi data dan jumlah data yang disediakan
- Teks untuk pertukaran timbal balik seperti papan buletin non-tatap muka dan online, komentar, dan obrolan terbuka, korpus sehari-hari dalam percakapan
- 500 juta kata data korpus
· Apa yang dimaksud dengan kumpulan data korpus Korea berskala besar?
Untuk mengembangkan model bahasa pembelajaran yang mendalam, diperlukan data teks dalam jumlah besar, dan perlu dibangun korpus yang dapat mempelajari berbagai ekspresi dan emosi kalimat interaktif (interaktif) melalui pengumpulan data interaktif online. Oleh karena itu, kami telah membentuk korpus sehari-hari yang berfokus pada diskusi dan percakapan di berbagai platform (papan buletin, komentar, obrolan terbuka, dll.) di mana pendapat dan pertukaran timbal balik dilakukan pada topik minat yang sama daripada satu pusat informasi.
Penelitian tentang model bahasa pra-pembelajaran yang terkait dengan pidato sehari-hari dapat dilakukan dengan menggunakan data pembelajaran sehari-hari, dan dapat digunakan untuk mengembangkan layanan yang mengekstraksi dan merangkum konten utama dari data korpus per lapangan.
· Isi konstruksi data dan jumlah data yang disediakan
- Teks untuk pertukaran timbal balik seperti papan buletin non-tatap muka dan online, komentar, dan obrolan terbuka, korpus sehari-hari dalam percakapan
- 500 juta kata data korpus
[Tugas Kesepakatan Baru Digital] Membangun data untuk pembelajaran AI pada tahun 2021 - membangun data teknologi pengeditan video dan gambar
[2021-10-19]
· Apa kumpulan data teknologi pengeditan video dan gambar?
Kumpulan data teknologi pengeditan video dan gambar adalah data yang dapat digunakan untuk teknologi pengeditan foto melalui perintah bahasa (teks), dan data video untuk pembelajaran yang diperlukan untuk pengembangan teknologi kecerdasan buatan terkait pengeditan gambar.
Karena arah pengeditan yang diinginkan oleh pengguna ditentukan dalam bahasa, itu dapat digunakan untuk pengeditan berbasis bahasa, pengembangan teknologi pembuatan, pengembangan teknologi pengeditan gambar, dan dapat digunakan sebagai data untuk pengembangan teknologi terkait konten media, seperti video secara keseluruhan. ringkasan dan pencarian video. .
· Isi konstruksi data dan jumlah data yang disediakan
- Setidaknya 1.000 gambar input dan data perintah bahasa input per fungsi pengeditan minimal 90 atau lebih (50 atau lebih transformasi warna, 20 atau lebih objek target pengeditan, dan 20 atau lebih transformasi bentuk). Total lebih dari 100.000 data gambar yang diedit
- Perintah pengeditan dibuat sebagai teks dan dikumpulkan dengan rasio 1:4 untuk mewakili perintah dan perintah serupa
- Total lebih dari 2.000 video (panjang video lebih dari 6.000 jam) - Kumpulan video dengan kualitas HD atau lebih tinggi
- Adegan kunci dan data konten dipilih oleh setidaknya 3 orang untuk setiap video
· Apa kumpulan data teknologi pengeditan video dan gambar?
Kumpulan data teknologi pengeditan video dan gambar adalah data yang dapat digunakan untuk teknologi pengeditan foto melalui perintah bahasa (teks), dan data video untuk pembelajaran yang diperlukan untuk pengembangan teknologi kecerdasan buatan terkait pengeditan gambar.
Karena arah pengeditan yang diinginkan oleh pengguna ditentukan dalam bahasa, itu dapat digunakan untuk pengeditan berbasis bahasa, pengembangan teknologi pembuatan, pengembangan teknologi pengeditan gambar, dan dapat digunakan sebagai data untuk pengembangan teknologi terkait konten media, seperti video secara keseluruhan. ringkasan dan pencarian video. .
· Isi konstruksi data dan jumlah data yang disediakan
- Setidaknya 1.000 gambar input dan data perintah bahasa input per fungsi pengeditan minimal 90 atau lebih (50 atau lebih transformasi warna, 20 atau lebih objek target pengeditan, dan 20 atau lebih transformasi bentuk). Total lebih dari 100.000 data gambar yang diedit
- Perintah pengeditan dibuat sebagai teks dan dikumpulkan dengan rasio 1:4 untuk mewakili perintah dan perintah serupa
- Total lebih dari 2.000 video (panjang video lebih dari 6.000 jam) - Kumpulan video dengan kualitas HD atau lebih tinggi
- Adegan kunci dan data konten dipilih oleh setidaknya 3 orang untuk setiap video
![[LH Corporation] Proyek konstruksi STT platform data besar](https://static.wixstatic.com/media/789654_a5af4b72820c45bfa572ee158f19cb49~mv2.jpg/v1/fill/w_1404,h_1051,q_90/789654_a5af4b72820c45bfa572ee158f19cb49~mv2.webp)
[LH Corporation] Proyek konstruksi STT platform data besar
[27-11-2020]
Dengan memperkenalkan solusi STT, data teks tidak terstruktur yang dikonversi dapat dianalisis dengan fungsi TA, sehingga hubungan timbal balik dibuat lancar.
Keandalan, analisis tingkat pengenalan melalui mesin pembelajaran otomatis, dan pembelajaran otomatis berbasis teks disediakan, dan dimungkinkan untuk meningkatkan tingkat pengenalan melalui fungsi pemrosesan bahasa alami dan pembelajaran mendalam menggunakan pembelajaran mendalam.
Dengan memperkenalkan solusi STT, data teks tidak terstruktur yang dikonversi dapat dianalisis dengan fungsi TA, sehingga hubungan timbal balik dibuat lancar.
Keandalan, analisis tingkat pengenalan melalui mesin pembelajaran otomatis, dan pembelajaran otomatis berbasis teks disediakan, dan dimungkinkan untuk meningkatkan tingkat pengenalan melalui fungsi pemrosesan bahasa alami dan pembelajaran mendalam menggunakan pembelajaran mendalam.
![[Layanan Bea Cukai] Proyek pembangunan sistem STT data besar](https://static.wixstatic.com/media/789654_a026d78da12b44b3bb742e8eb16e1f20~mv2.jpg/v1/fill/w_1402,h_1052,q_90/789654_a026d78da12b44b3bb742e8eb16e1f20~mv2.webp)
[Layanan Bea Cukai] Proyek pembangunan sistem STT data besar
[25-11-2020]
Untuk meningkatkan akurasi analisis yang disesuaikan dengan situasi administrasi bea cukai, Layanan Bea Cukai Korea mengembangkan kamus kata sendiri dan menerapkan penambangan teks dengan teknologi Speech to text untuk menyediakan fungsi seperti dukungan pemrosesan bahasa alami, pencarian bisnis serupa, dan koreksi ejaan .
Untuk meningkatkan akurasi analisis yang disesuaikan dengan situasi administrasi bea cukai, Layanan Bea Cukai Korea mengembangkan kamus kata sendiri dan menerapkan penambangan teks dengan teknologi Speech to text untuk menyediakan fungsi seperti dukungan pemrosesan bahasa alami, pencarian bisnis serupa, dan koreksi ejaan .
![[Layanan Pengawas Keuangan] Proyek pembangunan sistem pendukung pengaduan masyarakat berbasis data besar AI](https://static.wixstatic.com/media/789654_3ca9a577476d494f8fc9fee086ff5990~mv2.jpg/v1/fill/w_1404,h_1051,q_90/789654_3ca9a577476d494f8fc9fee086ff5990~mv2.webp)
[Layanan Pengawas Keuangan] Proyek pembangunan sistem pendukung pengaduan masyarakat berbasis data besar AI
[2020-11-04]
Melalui mesin STT berbasis AI, kami telah membuat sistem STT untuk mengubah data suara konseling menjadi data teks dan menyimpan serta mengelolanya.
Sistem STT memisahkan dan menyimpan ucapan masing-masing pembicara, seperti konselor dan konsumen keuangan, mengubahnya menjadi teks, dan mengintegrasikan serta mengelolanya.
Selain itu, ini mendukung metode real-time dan batch, serta dikonfigurasi untuk memantau kemajuan dan melanjutkan eksekusi jika terjadi kegagalan.
Setelah mengonversi ke teks, dimungkinkan untuk mengoreksi kata-kata baru, kata-kata khusus khusus, salah pengenalan, dll., dan menyediakan lingkungan pembelajaran suara yang berkelanjutan.
periode bisnis
- 2020. 11 ~ 2021. 03
Pencapaian besar
- Konversi dan akumulasi konten konseling (suara) ke dalam teks melalui mesin STT, dan berdasarkan ini, meletakkan dasar untuk analisis mendalam tentang konseling pengaduan sipil
- Ubah pengaduan sipil dan detail konsultasi yang dikelola dalam bentuk suara ke mesin STT dan kelola secara sistematis
- Membangun lingkungan analisis yang efektif dengan mengintegrasikan rincian konsultasi pengaduan sipil yang diubah dengan informasi call center yang ada (tanggal konsultasi, klasifikasi konsultasi, dll.)
Melalui mesin STT berbasis AI, kami telah membuat sistem STT untuk mengubah data suara konseling menjadi data teks dan menyimpan serta mengelolanya.
Sistem STT memisahkan dan menyimpan ucapan masing-masing pembicara, seperti konselor dan konsumen keuangan, mengubahnya menjadi teks, dan mengintegrasikan serta mengelolanya.
Selain itu, ini mendukung metode real-time dan batch, serta dikonfigurasi untuk memantau kemajuan dan melanjutkan eksekusi jika terjadi kegagalan.
Setelah mengonversi ke teks, dimungkinkan untuk mengoreksi kata-kata baru, kata-kata khusus khusus, salah pengenalan, dll., dan menyediakan lingkungan pembelajaran suara yang berkelanjutan.
periode bisnis
- 2020. 11 ~ 2021. 03
Pencapaian besar
- Konversi dan akumulasi konten konseling (suara) ke dalam teks melalui mesin STT, dan berdasarkan ini, meletakkan dasar untuk analisis mendalam tentang konseling pengaduan sipil
- Ubah pengaduan sipil dan detail konsultasi yang dikelola dalam bentuk suara ke mesin STT dan kelola secara sistematis
- Membangun lingkungan analisis yang efektif dengan mengintegrasikan rincian konsultasi pengaduan sipil yang diubah dengan informasi call center yang ada (tanggal konsultasi, klasifikasi konsultasi, dll.)
![[ETRI] Pembentukan sistem perintah suara berdasarkan kata kunci aktivasi untuk kendaraan otonom](https://static.wixstatic.com/media/789654_b7640a5126314a2daa4092e4baf49b88~mv2.jpg/v1/fill/w_1404,h_1051,q_90/789654_b7640a5126314a2daa4092e4baf49b88~mv2.webp)
[ETRI] Pembentukan sistem perintah suara berdasarkan kata kunci aktivasi untuk kendaraan otonom
[27-10-2020]
Antarmuka suara untuk input tujuan dan perintah/kontrol utama kendaraan otonom, perangkat lunak operasi smart pad berdasarkan lingkungan operasi server/klien, perangkat lunak input suara berbasis kata kunci aktivasi yang mendukung operasi sentuh dan hands-free, dan kendaraan otonom Antarmuka fisika digunakan dikembangkan untuk pemasangan dan demonstrasi.
Antarmuka suara untuk input tujuan dan perintah/kontrol utama kendaraan otonom, perangkat lunak operasi smart pad berdasarkan lingkungan operasi server/klien, perangkat lunak input suara berbasis kata kunci aktivasi yang mendukung operasi sentuh dan hands-free, dan kendaraan otonom Antarmuka fisika digunakan dikembangkan untuk pemasangan dan demonstrasi.
![[NIA] Memperkenalkan solusi untuk kemajuan sistem relai komunikasi di Sonmar Ieum Center](https://static.wixstatic.com/media/789654_1520b4b4f13b41298a32b1e579cde89a~mv2.jpg/v1/fill/w_1402,h_1052,q_90/789654_1520b4b4f13b41298a32b1e579cde89a~mv2.webp)
[NIA] Memperkenalkan solusi untuk kemajuan sistem relai komunikasi di Sonmar Ieum Center
[26-10-2020]
Dilengkapi dengan mesin pengenalan ucapan yang dioptimalkan di lingkungan cloud, secara otomatis mengubah suara pengguna layanan relai menjadi teks dan menyediakan fungsi konversi teks otomatis (STT) yang memungkinkan layanan relai teks yang lebih efisien (lebih cepat dan lebih akurat) daripada pengetikan konvensional.
periode bisnis
- 2020. 10. ~ 2020. 12
Pencapaian besar
- Mengatasi ketidakstabilan seperti gangguan layanan relai melalui pemutakhiran menggunakan cloud pribadi berspesifikasi tinggi
- Meningkatkan kenyamanan kerja dan meningkatkan efisiensi operasional dengan menanggapi permintaan layanan relai telekomunikasi secara fleksibel dan meningkatkan lingkungan bisnis relai
- Meningkatkan kenyamanan dan kepuasan pengguna dengan menyediakan layanan relai komunikasi yang lancar dan stabil 24 jam sehari, 365 hari setahun
Dilengkapi dengan mesin pengenalan ucapan yang dioptimalkan di lingkungan cloud, secara otomatis mengubah suara pengguna layanan relai menjadi teks dan menyediakan fungsi konversi teks otomatis (STT) yang memungkinkan layanan relai teks yang lebih efisien (lebih cepat dan lebih akurat) daripada pengetikan konvensional.
periode bisnis
- 2020. 10. ~ 2020. 12
Pencapaian besar
- Mengatasi ketidakstabilan seperti gangguan layanan relai melalui pemutakhiran menggunakan cloud pribadi berspesifikasi tinggi
- Meningkatkan kenyamanan kerja dan meningkatkan efisiensi operasional dengan menanggapi permintaan layanan relai telekomunikasi secara fleksibel dan meningkatkan lingkungan bisnis relai
- Meningkatkan kenyamanan dan kepuasan pengguna dengan menyediakan layanan relai komunikasi yang lancar dan stabil 24 jam sehari, 365 hari setahun
![[Perusahaan Bandara Internasional Incheon] Pengenalan suara dan panduan gambar proyek kemajuan papan nama pintar](https://static.wixstatic.com/media/789654_84288345faa540a7ab6684ace0dfea61~mv2.jpg/v1/fill/w_1404,h_1051,q_90/789654_84288345faa540a7ab6684ace0dfea61~mv2.webp)
[Perusahaan Bandara Internasional Incheon] Pengenalan suara dan panduan gambar proyek kemajuan papan nama pintar
[2020-10-12]
AI voice recognition (STT), voice synthesis (TTS), dan teknologi analisis teks (TA) sebagai kasus sukses kedua Sori Java di Bandara Internasional Incheon sebagai proyek setelah 'proyek percontohan smart signage pengenalan suara berbasis AI' yang dilakukan pada tahun 2019 dan menerapkan mesin berkinerja tinggi yang mampu memperluas pengenalan suara multibahasa.
Selain itu, dengan memperkenalkan dan menyesuaikan solusi panduan video, kami menyediakan layanan panduan video jarak jauh melalui petugas meja informasi.
Secara khusus, untuk mengamankan tingkat pengenalan suara yang tinggi bahkan di lingkungan kebisingan eksternal seperti kebisingan sekitar dan pengumuman di gedung-gedung pemerintah, mikrofon beamforming adaptif yang dikembangkan sendiri dipasang untuk mencapai tingkat pengenalan suara 93% dalam bahasa Korea dan layanan tingkat keberhasilan 95%, dan tingkat pengenalan suara 91% dalam bahasa Inggris dan tingkat keberhasilan layanan 93%, membuktikan kinerjanya dengan melampaui target.
periode bisnis
- 2020. 10 ~ 2021. 06
Pencapaian besar
- Meningkatkan citra Smart Airport yang memimpin penerapan teknologi revolusi industri ke-4 dengan memperluas dan memperkenalkan fungsi panduan pengenalan suara AI yang saat ini dalam operasi percontohan ke semua terminal S-BOARD
- Menyediakan layanan panduan video 24 jam melalui S-BOARD ke semua area terminal untuk meningkatkan sistem operasi meja informasi yang berorientasi pada tenaga kerja menjadi sistem yang berorientasi pada masa depan berdasarkan teknologi pintar
AI voice recognition (STT), voice synthesis (TTS), dan teknologi analisis teks (TA) sebagai kasus sukses kedua Sori Java di Bandara Internasional Incheon sebagai proyek setelah 'proyek percontohan smart signage pengenalan suara berbasis AI' yang dilakukan pada tahun 2019 dan menerapkan mesin berkinerja tinggi yang mampu memperluas pengenalan suara multibahasa.
Selain itu, dengan memperkenalkan dan menyesuaikan solusi panduan video, kami menyediakan layanan panduan video jarak jauh melalui petugas meja informasi.
Secara khusus, untuk mengamankan tingkat pengenalan suara yang tinggi bahkan di lingkungan kebisingan eksternal seperti kebisingan sekitar dan pengumuman di gedung-gedung pemerintah, mikrofon beamforming adaptif yang dikembangkan sendiri dipasang untuk mencapai tingkat pengenalan suara 93% dalam bahasa Korea dan layanan tingkat keberhasilan 95%, dan tingkat pengenalan suara 91% dalam bahasa Inggris dan tingkat keberhasilan layanan 93%, membuktikan kinerjanya dengan melampaui target.
periode bisnis
- 2020. 10 ~ 2021. 06
Pencapaian besar
- Meningkatkan citra Smart Airport yang memimpin penerapan teknologi revolusi industri ke-4 dengan memperluas dan memperkenalkan fungsi panduan pengenalan suara AI yang saat ini dalam operasi percontohan ke semua terminal S-BOARD
- Menyediakan layanan panduan video 24 jam melalui S-BOARD ke semua area terminal untuk meningkatkan sistem operasi meja informasi yang berorientasi pada tenaga kerja menjadi sistem yang berorientasi pada masa depan berdasarkan teknologi pintar
Pengembangan sistem pendidikan bahasa isyarat video non-tatap muka dan sistem subtitle otomatis pengenalan suara AI
[2020-10-08]
Sistem kuliah jarak jauh adalah solusi video unact yang tidak memerlukan instalasi plug-in terpisah dengan menggunakan metode transmisi video WebRTC yang diterapkan dengan HTML5.
Ini diimplementasikan dengan metode komunikasi sinyal suara dari sistem video Server Ke Server STT, dan menyediakan antarmuka konversi suara-ke-teks presisi tinggi dengan mesin Alpha K2 STT yang merupakan algoritma pembelajaran mendalam terbaru dari metode LDNN Chained LSTM diterapkan.
periode bisnis
- 2020. 12 ~ 2021. 02
Pencapaian besar
- Meningkatkan partisipasi dan efisiensi pendidikan dengan memperkenalkan sistem pendidikan jarak jauh dengan menggantikan pendidikan luring yang ada
- Memperkenalkan teknologi baru untuk sistem pendidikan bahasa isyarat khusus dan sistem pendidikan jarak jauh video terbaru yang mampu memberikan pendidikan interaktif
Sistem kuliah jarak jauh adalah solusi video unact yang tidak memerlukan instalasi plug-in terpisah dengan menggunakan metode transmisi video WebRTC yang diterapkan dengan HTML5.
Ini diimplementasikan dengan metode komunikasi sinyal suara dari sistem video Server Ke Server STT, dan menyediakan antarmuka konversi suara-ke-teks presisi tinggi dengan mesin Alpha K2 STT yang merupakan algoritma pembelajaran mendalam terbaru dari metode LDNN Chained LSTM diterapkan.
periode bisnis
- 2020. 12 ~ 2021. 02
Pencapaian besar
- Meningkatkan partisipasi dan efisiensi pendidikan dengan memperkenalkan sistem pendidikan jarak jauh dengan menggantikan pendidikan luring yang ada
- Memperkenalkan teknologi baru untuk sistem pendidikan bahasa isyarat khusus dan sistem pendidikan jarak jauh video terbaru yang mampu memberikan pendidikan interaktif
![[60 kantor pendidikan nasional] Proyek konstruksi sistem konferensi pengenalan suara](https://static.wixstatic.com/media/789654_332999c6bf4e4ad985307a6e28744ab8~mv2.jpg/v1/fill/w_1402,h_1052,q_90/789654_332999c6bf4e4ad985307a6e28744ab8~mv2.webp)
[60 kantor pendidikan nasional] Proyek konstruksi sistem konferensi pengenalan suara
[2020-09-09]
Dalam berbagai situasi pertemuan Komite Musyawarah Kekerasan Sekolah yang diawasi oleh 60 kantor pendukung pendidikan di seluruh negeri, termasuk Seoul, Gyeonggi, Incheon, Daejeon, Daegu, dan Busan, pertemuan multilateral yang diadakan oleh banyak orang dikenali dengan mengklasifikasikan secara akurat pembicara dan isi pidato. pidato, dan tingkat pengenalan suara Kami memiliki prestasi terbanyak dalam membangun sistem pengenalan suara untuk kantor pendukung pendidikan dalam negeri, seperti membangun mesin pengenalan suara dengan tingkat 90%.
Konstruksi menyelesaikan kantor pendukung
- 11 kantor di Seoul, 25 kantor di Gyeonggi-do, 5 kantor di Incheon, 5 kantor di Busan, 4 kantor di Daegu, 2 kantor di Daejeon, 1 kantor di Ulsan, 2 kantor di Chungnam, 1 kantor di Chungbuk, 1 kantor di Gwangju, 2 kantor di Jeonbuk, dll. 60 kantor
Pencapaian besar
- Pengurangan biaya waktu, tenaga, dan stenografi untuk penyusunan berita acara rapat Panitia Musyawarah Penanggulangan Kekerasan Sekolah untuk pembahasan masalah kekerasan sekolah
- Tingkatkan efisiensi kerja dengan mengubah informasi suara menjadi teks, mengubah dan menyimpannya sesuai dengan berbagai karakteristik
- Memimpin perubahan dalam cara kerja sektor publik dengan memperkenalkan teknologi baru berbasis AI
Dalam berbagai situasi pertemuan Komite Musyawarah Kekerasan Sekolah yang diawasi oleh 60 kantor pendukung pendidikan di seluruh negeri, termasuk Seoul, Gyeonggi, Incheon, Daejeon, Daegu, dan Busan, pertemuan multilateral yang diadakan oleh banyak orang dikenali dengan mengklasifikasikan secara akurat pembicara dan isi pidato. pidato, dan tingkat pengenalan suara Kami memiliki prestasi terbanyak dalam membangun sistem pengenalan suara untuk kantor pendukung pendidikan dalam negeri, seperti membangun mesin pengenalan suara dengan tingkat 90%.
Konstruksi menyelesaikan kantor pendukung
- 11 kantor di Seoul, 25 kantor di Gyeonggi-do, 5 kantor di Incheon, 5 kantor di Busan, 4 kantor di Daegu, 2 kantor di Daejeon, 1 kantor di Ulsan, 2 kantor di Chungnam, 1 kantor di Chungbuk, 1 kantor di Gwangju, 2 kantor di Jeonbuk, dll. 60 kantor
Pencapaian besar
- Pengurangan biaya waktu, tenaga, dan stenografi untuk penyusunan berita acara rapat Panitia Musyawarah Penanggulangan Kekerasan Sekolah untuk pembahasan masalah kekerasan sekolah
- Tingkatkan efisiensi kerja dengan mengubah informasi suara menjadi teks, mengubah dan menyimpannya sesuai dengan berbagai karakteristik
- Memimpin perubahan dalam cara kerja sektor publik dengan memperkenalkan teknologi baru berbasis AI
![[Kementerian Administrasi Publik dan Keamanan] Pengenalan solusi pengenalan suara AI untuk proyek konstruksi platform cloud e-government](https://static.wixstatic.com/media/789654_de8b2b5f0887446db251e60d03f262dc~mv2.jpg/v1/fill/w_1404,h_1051,q_90/789654_de8b2b5f0887446db251e60d03f262dc~mv2.webp)
[Kementerian Administrasi Publik dan Keamanan] Pengenalan solusi pengenalan suara AI untuk proyek konstruksi platform cloud e-government
[2020-08-18]
Pengenalan solusi pengenalan suara AI untuk menyediakan layanan teknologi cerdas dari platform sistem manajemen terintegrasi proyek konstruksi platform cloud e-government untuk menciptakan nilai baru berdasarkan informasi cerdas dari e-government dan sistem informasi publik, meningkatkan efisiensi, mengurangi biaya, dan meningkatkan infrastruktur Ini menyediakan layanan publik dengan mengamankan skalabilitas dan fleksibilitas sumber daya S/W.
periode bisnis
- 2020. 08 ~ 2020. 10
Pencapaian besar
- Berkontribusi pada peningkatan produktivitas pembangunan dan kualitas e-Government dengan mengamankan teknologi perangkat lunak institusi nasional dan memperluas penggunaan kembali layanan
- Meningkatkan elastisitas dan stabilitas layanan publik dan memperkuat efisiensi sumber daya dengan mengamankan skalabilitas dan fleksibilitas dari infrastruktur ke sumber daya SW
- Akumulasi pengalaman teknologi dan peningkatan daya saing perusahaan pengembangan solusi cloud domestik dan perusahaan pengembangan sistem menggunakan lingkungan cloud melalui informasi publik
Pengenalan solusi pengenalan suara AI untuk menyediakan layanan teknologi cerdas dari platform sistem manajemen terintegrasi proyek konstruksi platform cloud e-government untuk menciptakan nilai baru berdasarkan informasi cerdas dari e-government dan sistem informasi publik, meningkatkan efisiensi, mengurangi biaya, dan meningkatkan infrastruktur Ini menyediakan layanan publik dengan mengamankan skalabilitas dan fleksibilitas sumber daya S/W.
periode bisnis
- 2020. 08 ~ 2020. 10
Pencapaian besar
- Berkontribusi pada peningkatan produktivitas pembangunan dan kualitas e-Government dengan mengamankan teknologi perangkat lunak institusi nasional dan memperluas penggunaan kembali layanan
- Meningkatkan elastisitas dan stabilitas layanan publik dan memperkuat efisiensi sumber daya dengan mengamankan skalabilitas dan fleksibilitas dari infrastruktur ke sumber daya SW
- Akumulasi pengalaman teknologi dan peningkatan daya saing perusahaan pengembangan solusi cloud domestik dan perusahaan pengembangan sistem menggunakan lingkungan cloud melalui informasi publik
bottom of page